MANA Havacılık'ın geliştirdiği MAD-K3 otonom platformu, yapay zeka tabanlı görüntü işleme altyapısıyla gerçekleştirdiği dalış manevra testlerini başarıyla tamamladı. Platform, karmaşık ortam koşullarında bağımsız karar verme kabiliyetini sahada kanıtladı.
Yapay Zeka Destekli Görüntü İşleme
MAD-K3'ün onboard yapay zeka sistemi, kamera görüntüsünü gerçek zamanlı analiz ederek hedef tanıma ve seyrüsefer kararlarını insan müdahalesi olmadan üretiyor. Gerçekleştirilen testlerde platform; farklı irtifa, hız ve aydınlatma koşullarında tutarlı performans sergiledi.
Sistem, görüntü işleme algoritmaları sayesinde sadece statik değil, hareketli hedefleri de takip edebiliyor. Dalış manevrası sırasında alınan ani yön değişimi kararları, algoritmanın tepki süresinin operasyonel eşiğin çok altında kaldığını ortaya koydu.
Test Koşulları ve Bulgular
Saha testleri, rüzgarlı ve düşük görüş mesafeli koşullarda farklı zaman dilimlerinde yürütüldü. MAD-K3, tüm test senaryolarında planlanan hedefe başarıyla ulaşarak gövde bütünlüğünü korudu.
- Düşük irtifa ve yüksek hız kombinasyonunda otonom dalış
- Çoklu hedef senaryolarında önceliklendirme kabiliyeti
- GPS reddi ortamında görsel yönlendirme ile seyrüsefer
- Gece koşullarında termal görüntü ile hedef tespiti
Bir Sonraki Aşama
Test sonuçlarının ardından MAD-K3 geliştirme ekibi, yapay zeka modelini daha geniş veri setiyle yeniden eğitmeye ve farklı çevre koşullarında performansı iyileştirmeye odaklanıyor. Süreç, seri üretim onayına yönelik nihai sertifikasyon aşamasıyla devam edecek.
MANA Havacılık, bu başarılı testlerle yerli yapay zeka tabanlı otonom sistemler alanında önemli bir kilometre taşına ulaştı. Geliştirme süreci kamuoyuyla şeffaf biçimde paylaşılmaya devam edecek.